Heute behandeln wir Multibiometrics und Fusionsarchitekturen, die unter anderem dazu genutzt werden eine bessere Performanz zu liefern und die Robustheit gegen Täuschungen zu erhöhen.
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Multibiometrics
Was ist ein Multibiometric System?
- Verschiedene Systeme werden zusammengefasst, um die Performance zu verbessern
- Die Samples können dabei von mehreren Quellen (0-n Finger, 0-m Iris, etc.) stammen
Welche Ansätze gibt es?
- Multi-Modal: Gesicht mit Fingerabdruck, Finger mit Vene, Iris mit Gesicht (Komplexität vermeiden)
- Multi-Algorithmic: Unterschiedliche Algorithmen auf das selbe Sample anwenden
- Multi-Instance: Linker und rechter Zeigefinger (Geht schlecht mit dem Gesicht)
- Multi-Sensor: Kapazitiven und optischen Sensor gleichzeitig einsetzen
- Multi-Presentation: Den selben Finger n mal auflegen (ePass) ,um hohe Genauigkeit zu erzielen
Was sind Fusionskonzepte?
- Biometrische Werte und Objekte können auf verschiedenen Stellen der Pipeline fusioniert werden
- Hierzu zählen Samples, Features, Scores und Decisions, die sich fusionieren lassen
Beispiele für Fusionskonzepte
- Sample: Einzelne Samples werden zu einem vollständigen, besseren Sample zusammen gefügt
- Score: Comparison Scores werden fusioniert (FMR wird kleiner, dafür wird FNMR größer)
- Decision: Binäre Verknüpfung der Ergebnisse (match+match=match), kann mit Gewichtung versehen werden oder über Majority Voting zum Resultat führen