Biometric Systems (Vorlesung 10)

Heute behandeln wir Multibiometrics und Fusionsarchitekturen, die unter anderem dazu genutzt werden eine bessere Performanz zu liefern und die Robustheit gegen Täuschungen zu erhöhen.

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Multibiometrics

Was ist ein Multibiometric System?

• Verschiedene Systeme werden zusammengefasst, um die Performance zu verbessern
• Die Samples können dabei von mehreren Quellen (0-n Finger, 0-m Iris, etc.) stammen

Welche Ansätze gibt es?

1. Multi-Modal: Gesicht mit Fingerabdruck, Finger mit Vene, Iris mit Gesicht (Komplexität vermeiden)
2. Multi-Algorithmic: Unterschiedliche Algorithmen auf das selbe Sample anwenden
3. Multi-Instance: Linker und rechter Zeigefinger (Geht schlecht mit dem Gesicht)
4. Multi-Sensor: Kapazitiven und optischen Sensor gleichzeitig einsetzen
5. Multi-Presentation: Den selben Finger n mal auflegen (ePass) ,um hohe Genauigkeit zu erzielen

Was sind Fusionskonzepte?

• Biometrische Werte und Objekte können auf verschiedenen Stellen der Pipeline fusioniert werden
• Hierzu zählen Samples, Features, Scores und Decisions, die sich fusionieren lassen

Beispiele für Fusionskonzepte

• Sample: Einzelne Samples werden zu einem vollständigen, besseren Sample zusammen gefügt
• Score: Comparison Scores werden fusioniert (FMR wird kleiner, dafür wird FNMR größer)
• Decision: Binäre Verknüpfung der Ergebnisse (match+match=match), kann mit Gewichtung versehen werden oder über Majority Voting zum Resultat führen